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相互結合網 並列計算機を構成する複数のプロセッサやメモリを相互 に結合し、その間における交信路を提供する。目的は通信遅廷を最小にし、 スループットを最大にすることである。 MIMD 複数のマイクロプロセッサを搭載した並列コンピュータ上で、複数のプロセッサが複数の異なるデータを並行処理する方式。SISDやSIMDとの対比に用いられる用語である。 Numerical solver 構造化されていない格子を用いた有限要素と有限ボリューム（FEとFV）方法など数的で解ける問題を解決できるシステム。 natural solver 数値計算の構造として細粒度の分割，すなわち内部でのベクトル計算のループを並列化することもできるものである。最近ではシミュレーテッドアニーリング，遺伝的アルゴリズム，あるいはニューラルネットワークなどがある。 simulation architecture 標準的なシミュレーションの建築は多くのシミュレーションを開発し、構成して、実行する費用を下げる。それはDODのシミュレーションのコミュニティーの共同作用を提供する再使用のための技術である。 subsumption architecture 別名SAとも言われる。並列処理のひとつで検知と行動という単純な組み合わせで成り立つ。エージェントと呼ばれるものをたくさん用意し、エージェント群を並列に動作させます。エージェントには優先順位が用意されていて優先順位が高いものから実行されます。あるエージェントが実行されている途中にその優先順位より高いエージェントが生成されれば実行中のエージェントは中断され、その生成されたエージェントが先に実行されるシステムである。 Amdahlの式 Gene Amdahl氏が提唱した、システムの処理性能改善に関する法則である。 システムにおいて、ある部分の性能を改善したことによる全体の性能の向上は、その性能が使われる割合に制限されるというものである。 遺伝的アルゴリズム 生物が環境に適応して進化していく過程を工学的に模倣した学習的アルゴリズムである。 ニューロコンピュータ 脳の構造を模倣して、その神経回路網を電気的もしくは光素子などによって構成し、情報処理を行わせようというものである。 Numerical solverとnatural solverを比較して、どのように使い分けるのがよいかを述べよ。 数値計算の構造と並列処理の適合性はどうかを正しく判断することが重要になる。複雑な幾何学で対処しなければならないときはNumerical solverは処理できないので、natural solverを使用する。 感想：今回の課題もめちゃくちゃ難しかった…。調べてもなかな出てこず、てこずった↓でもまたいグループのみんなで協力し、大変だったけどなんとか調べれた。今回の課題でまたグループみんなの結束も深まった（＾＾）次の課題もみんな協力してがんばります！！！ 参考文献 http://hwb.ecc.u-tokyo.ac.jp/current/CDD1B8ECBDB82FA5A2A5E0A5C0A1BCA5EBA4CECBA1C2A7.html http://e-words.jp/w/MIMD.html http://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/smpp/cluster2000/PDF/chapter06.pdf http://ipr20.cs.ehime-u.ac.jp/column/ga/

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